顧問先の記帳をAIに任せる前に確かめる5つのこと
証憑から判断できないことの分け方、スキャンの解像度と読み取り費用、顧問先データの学習設定と保持期間、自動登録ルールにしてよい取引、会計ソフトの同時作業者。弊社が実際にぶつかって直した5つで、第1版の書き間違いの訂正も入れています。
→ 続きを読む法人向けAI導入のノウハウ、技術解説、導入事例を公開しています。
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→ 続きを読むツール選びから入ると、たいてい止まります。経理を8工程に分解し、言語化できるか・誤りの影響・頻度の3軸で、AIに任せる工程と人が確定する工程を切り分ける手順です。失敗しやすい5パターンまで載せました。
→ 続きを読む電子取引データの保存で、最後まで手作業として残るのがファイル名付けです。金額は税込か、日付はどれを取るか、取引先の表記ゆれをどう揃えるか。手作業・専用ツール・自作の3つを比較し、読み取りでつまずきやすいところまで書いています。
→ 続きを読む相場記事が「数百万〜数千万」と書く理由と、実際に中小企業が払う金額のギャップを整理しました。当社の全サービスの価格を、税表記つきでそのまま載せています。稟議に出す前の金額感の確認にお使いください。
→ 続きを読むAIと弥生会計は直接つながりません。CSVを介する前提で、出力項目の決め方、勘定科目ルールの作り込み、8%と10%の税率区分、インポート前のバックアップまで、実務の順番どおりにまとめました。
→ 続きを読む北海道の漁業者・養殖業者・水産加工業者向けに、水揚げ記録・経理・補助金書類・ふるさと納税の商品文章をAIで効率化する方法を解説。
→ 続きを読む京都の老舗料亭・町家カフェ・観光地飲食店向けに、予約問合せ・口コミ返信・歳時記SNS発信・多言語対応をAIで効率化する方法を解説。
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