導入の背景 -- ドローン外壁調査のSEO記事が月4本で止まっていた

建設業B社様（以下、B社様）は、ドローンを活用した外壁調査を主力サービスとする建設業の企業です。SEO経由の問い合わせを伸ばすためブログ記事のオウンドメディアを運営していましたが、記事作成のボトルネックが深刻でした。

「外注ライターに依頼すると、建築用語の使い方や法令の記述を毎回直すことになる。結果、月4本が限界。記事が溜まらないからSEO流入も伸びない。でも業界知識を持つライターは高額で継続的には頼めない。どうにかならないか」

B社様が求めていたのは「ライターを置き換える」ツールではなく、「社内の知見を素早く記事化できる仕組み」でした。

B社様が抱えていた3つの課題

  • 業界知識の壁 -- 外壁調査・赤外線・打診棒・特定建築物定期調査など専門用語の正確な使い分け
  • 記事量産の限界 -- 外注ライターとの往復で月4本が上限、SEO評価が積み上がらない
  • 画像素材の不足 -- 現場写真以外の概念図・記事用画像を用意する時間がない

DeCの提案内容 -- 記事構成エージェント+執筆エージェント+画像生成の連携

DeCからは、Claude CodeベースのAIブログ記事生成パッケージをご提案しました。ポイントは「建設業B社様専用のknowledgeベース」を作り、B社様のトーン・用語・強みを全記事に反映できる仕組みにしたことです。

提案したエージェント構成

  • planner（構成エージェント） -- キーワードから記事構成・H2/H3・狙うペルソナを設計
  • writer（執筆エージェント） -- B社様のknowledgeベースを参照しながら本文を執筆。専門用語の使い方はCLAUDE.mdに定義
  • reviewer（校正エージェント） -- 事実関係チェック、建築基準法の条文番号の正確性検証、薬機法・景品表示法のNG表現検出
  • image-prompter（画像生成エージェント） -- 記事に合わせた画像プロンプトを生成し、別途AI画像生成ツールで使用可能な形式で出力

B社様へお渡しした提案書では、「既存のAIライティングツールとの違い」として、業界knowledgeベースをCLAUDE.mdとして納品することで、記事品質がぶれない点を強調しました。

実装の流れ -- ヒアリングから運用開始まで約3週間

  1. ヒアリング（60分） -- B社様の主力サービス、過去記事、狙うキーワード、NG表現（競合批判・断定表現など）を整理
  2. エージェント設計（1週間） -- 建築用語辞書・B社様のトーン（硬すぎず砕けすぎず）・ペルソナ（ビル管理者・マンション管理組合）をCLAUDE.mdに定義
  3. CLAUDE.md納品 + Zoomセットアップ（90分） -- Claude Codeのインストール、権限設定、サンプル記事生成を画面共有で実施。起動確認スクショも同梱
  4. テスト運用（1週間） -- サンプル記事4本を生成し、トーン・用語・構成の調整を実施
  5. 本番稼働 + 伴走サポート（1ヶ月） -- 週1回のZoomで記事レビュー、knowledgeベースの追加・修正をサポート

Before / After -- 具体的な数値で示す導入効果

導入前（Before）

記事量産ペース：月4本（外注ライター依存）

記事単価：1本あたり2〜3万円の外注費

業界用語の修正工数：1本あたり1〜2時間の社内チェック

画像素材：現場写真のみ、概念図は別途外注

導入後（After）

記事量産ペース：月16本（4倍化）

記事単価：AI利用料と社内チェック工数のみ

業界用語の修正工数：ほぼゼロ（CLAUDE.mdに定義済み）

画像素材：画像生成プロンプトを記事ごとに自動出力

月4本 → 月16本

さらに導入から2ヶ月後には、SEO流入が明確に安定化。B社様からは「継続利用したい」とのご評価をいただき、秘書AIエージェントへのアップセルのご相談にも発展しています。

使用した技術スタック

AI基盤 -- Anthropic Claude（Sonnet 4.6 併用）

実行環境 -- Claude Code（Anthropic公式CLI）

エージェント設計 -- CLAUDE.md司令塔方式 + agents/配下に役割別4体

knowledgeベース -- 建築用語辞書・B社様トーン・ペルソナ定義・NG表現リストをMarkdownで管理

画像生成連携 -- image-prompterエージェントが画像プロンプトを出力（AI画像生成ツールへ別途入力）

ランニングコスト -- Claude Pro または Claude Max契約が別途必要（月額$20〜）

注意点として、B社様にもご説明している通り、本システムの稼働にはAnthropic社のClaude Pro または Claude Maxプランの契約が別途必要です。初期費用の中にAI利用料は含まれません。また、画像生成にはAI画像生成サービスの別途契約が必要になる場合があります。

お客様の声

「今までは外注ライターに『特定建築物定期調査とは』と説明するところから毎回始まっていました。今はCLAUDE.mdに用語の使い分けが全部書いてあるので、生成された時点で業界表現になっている。社内チェックの負担がぐっと減りました」

建設業B社様／広報ご担当者

「月4本が月16本になったのは本当に大きいです。記事のストックが増えてくると、長尾キーワードでの流入がじわじわ伸びてくる。半年後の問い合わせ数に跳ね返ると見込んでいます」

建設業B社様／マーケティング責任者

認定パートナーだからできたこと

DeCはClaude Code導入支援の専門事業者として、B社様への導入時に次の強みを発揮できました。

  • adaptive thinkingを活用した記事構成設計 -- の自己検証機能で、記事構成段階から事実関係の矛盾を検出
  • 検証プロトコルの標準組み込み -- Anthropic公式ベストプラクティスに従い、「生成→検証→再生成」のループをCLAUDE.mdに定義
  • NG表現の機械的検出 -- 薬機法・景品表示法・競合名称の直接言及などを校正エージェントが自動で除去
  • Zoom 30分セットアップを標準化 -- 導入時のつまずきをゼロにする伴走型納品
AIブログ記事生成で一番難しいのは「書けること」ではなく「業界らしさを出せること」です。CLAUDE.mdという形でknowledgeを納品することで、記事の品質が担当者に依存しなくなる。これが認定パートナーとしての設計思想です。

こんな企業様におすすめ

  • 専門業界のオウンドメディアで、業界用語の正確さを担保しながら記事を量産したい
  • 外注ライターとの往復に時間を取られ、月間本数が伸びない
  • SEO流入を伸ばすために、長尾キーワード記事をコンスタントに追加したい
  • ツール納品ではなく、knowledgeベースごと社内資産として残したい

AIブログ記事生成の導入は、初期費用10万円前後からスタートできます。まずは無料のヒアリングで、御社の業界特性に合う設計を一緒に整理させてください。