AI導入事例レポート

台本作成 週5時間 → 1時間。週5本更新が可能に

YouTube運営者M様 ── 台本作成AIエージェント導入プロジェクト
課題

登録者1万人超のYouTubeチャンネルを個人で運営するM様。1本の台本作成にリサーチ込みで5時間かかり、週2本の更新が限界でした。視聴者からの要望は「もっと頻繁に上げてほしい」。外注すると1本¥30,000、月20万円超の固定費になる。本業もあるため自分で書き続けるか、チャンネル更新頻度を落とすかの二択で悩んでおられました。

Before / After
導入前
5時間/本
週2本が限界
導入後
1時間/本
週5本更新が可能に
導入内容 ── 3体のAIエージェントチーム
1. リサーチャー
  • チャンネルの過去動画を学習
  • 視聴者層・再生数データを分析
  • 伸びやすいテーマを自動提案
2. 構成作成
  • 導入・本論・結論の設計
  • 視聴維持率を意識した山場配置
  • サムネに使えるフック抽出
3. 本文執筆
  • M様の語り口・口癖を学習再現
  • 12〜15分尺の原稿を自動生成
  • 編集時のテロップ候補も同時出力
導入成果
80%
台本作成時間削減
2.5倍
更新頻度UP
¥200,000/月
外注費削減相当
¥0/月
ランニング変動費
導入企業情報
業種: 個人YouTube運営(登録者1万人超)
規模: 1名体制
導入期間: 1週間
契約金額: ¥80,000(税抜)
月額運用費: Claude Pro $20/月のみ
特記: Zoom導入サポート付き
なぜ汎用AIではダメだったのか

ChatGPTに「YouTube台本書いて」と頼むと、それっぽいものは出てきます。
しかし「このチャンネルの視聴者は40代男性」「この語り口が視聴維持率を伸ばす」
といった個別最適化は、汎用AIでは学習できません。

本プロジェクトでは、M様の過去動画100本分をナレッジ化し、
AIエージェントが参照しながら台本を組み立てる仕組みを構築しました。
「M様の代わりに書くAI」ではなく「M様と一緒に考えるAI」として設計しています。